파이썬 튜터리얼 정리 5.1 자료구조 - 리스트 더 보기 / .2 del 문

파이썬 튜터리얼 정리 5.1 자료구조 - 리스트 더 보기

https://psklog.tistory.com/50?category=788419

https://docs.python.org/ko/3/tutorial/datastructures.html

https://wikidocs.net/14

자료구조 データ構造

리스트 더 보기 リスト型についてもう少し

* 리스트 메소드

list.append(x)

리스트의 끝에 항목을 더합니다. a[len(a):] = [x] 와 동등합니다.

リストの末尾に要素を一つ追加します。a[len(a):] = [x] と等価です。

list.extend(iterable)

리스트의 끝에 이터러블의 모든 항목을 덧붙여서 확장합니다. a[len(a):] = iterable 와 동등합니다.

イテラブルのすべての要素を対象のリストに追加し、リストを拡張します。a[len(a):] =iterable と等価です。

- 이터러블 iterable : 멤버를 차례대로 반환가능한 object (string, list, tuple)

list.insert(i, x)

주어진 위치에 항목을 삽입합니다. 첫 번째 인자는 삽입되는 요소가 갖게 될 인덱스입니다. 

리스트 처음에 삽입 :  a.insert(0, x)

a.insert(len(a), x) = a.append(x) 

指定した位置に要素を挿入します。第 1 引数は、リストのインデクスで、そのインデクスを持つ要素の直前に挿入が行われます。

従って、 a.insert(0, x) はリストの先頭に挿入を行います。また a.insert(len(a), x) は a.append(x) と等価です。

list.remove(x)

리스트에서 값이 x 와 같은 '첫 번째 항목'을 삭제합니다. 그런 항목이 없으면 ValueError를 일으킵니다.

リスト中で x と等しい値を持つ最初の要素を削除します。該当する要素がなければ ValueError が送出されます。

list.pop([i])

리스트에서 '주어진 위치에 있는 항목을 삭제하고, 그 항목을 돌려줍니다.' 

인덱스를 지정하지 않으면, a.pop() 은 리스트의 마지막 항목을 삭제하고 돌려줍니다. 

(메서드 시그니처에서 i 를 둘러싼 [ ]는 매개변수가 선택적임을 나타냅니다. 그 위치에 [ ]를 입력해야 한다는 뜻이 아닙니다. 이 표기법은 파이썬 라이브러리 레퍼런스에서 자주 등장합니다.)

リスト中の指定された位置にある要素をリストから削除して、その要素を返します。インデクスが指定されなければ、 a.pop() はリストの末尾の要素を削除して返します。この場合も要素は削除されます。

 (メソッドの用法 (signature) で i の両側にある角括弧は、この引数がオプションであることを表しているだけなので、角括弧を入力する必要はありません。この表記法は Python Library Reference の中で頻繁に見ることになるでしょう。)

list.clear()

리스트의 모든 항목을 삭제합니다. del a[:] 와 동등합니다.

リスト中の全ての要素を削除します。del a[:] と等価です。

list.index(x[, start[, end]])

리스트에 있는 항목 중 값이 x 와 같은 첫 번째 것의 0부터 시작하는 인덱스를 돌려줍니다. 그런 항목이 없으면 ValueError 를 일으킵니다.

선택적인 인자 start 와 end 는 슬라이스 표기법처럼 해석되고, 검색을 리스트의 특별한 서브 시퀀스로 제한하는 데 사용됩니다. 

돌려주는 인덱스는 start 인자가 아니라 전체 시퀀스의 시작을 기준으로 합니다.

リスト中で x と等しい値を持つ最初の要素の位置をゼロから始まる添字で返します。 該当する要素がなければ ValueError が送出されます。

任意の引数である start と end はスライス記法として解釈され、リストの探索範囲を指定できます。返される添字は、start 引数からの相対位置ではなく、リスト全体の先頭からの位置になります。

list.count(x)

리스트에서 x 가 등장하는 횟수를 돌려줍니다.

リストでの x の出現回数を返します。

list.sort(key=None, reverse=False)

리스트의 항목들을 제자리에서 정렬합니다.

(인자들은 정렬 커스터마이제이션에 사용될 수 있습니다. 설명은 sorted()를 보세요).

リストの項目を、インプレース演算 (in place、元のデータを演算結果で置き換えるやりかた) でソートします。引数はソート方法のカスタマイズに使えます。 sorted() の説明を参照してください。

list.reverse()

리스트의 요소들을 제자리에서 뒤집습니다.

リストの要素を、インプレース演算で逆順にします。

list.copy()

리스트의 얕은 사본을 돌려줍니다. a[:] 와 동등합니다.

リストの浅い (shallow) コピーを返します。a[:] と等価です。

EX

>>>

>>> fruits = ['orange', 'apple', 'pear', 'banana', 'kiwi', 'apple', 'banana']

>>> fruits.count('apple')
2
>>> fruits.count('tangerine')
0
>>> fruits.index('banana')
3
>>> fruits.index('banana', 4)  # Find next banana starting a position 4
6
>>> fruits.reverse()
>>> fruits
['banana', 'apple', 'kiwi', 'banana', 'pear', 'apple', 'orange']
>>> fruits.append('grape')
>>> fruits
['banana', 'apple', 'kiwi', 'banana', 'pear', 'apple', 'orange', 'grape']
>>> fruits.sort()
>>> fruits
['apple', 'apple', 'banana', 'banana', 'grape', 'kiwi', 'orange', 'pear']
>>> fruits.pop()
'pear'

아마도 여러분은 insert, remove, sort 같은 메서드들이 리스트를 수정할 뿐 반환 값이 출력되지 않는 것을 알아챘을 것입니다 -- 기본 None 을 돌려주고 있습니다. 

[1] 이것은 파이썬에서 모든 가변 자료 구조들에 적용되는 설계 원리입니다.

insert, remove, sort などのリストを操作するメソッドの戻り値が表示されていないことに気が付いたかもしれません。

これらのメソッドは None を返しています。

[1] これは Python の変更可能なデータ構造全てについての設計上の原則となっています。

1. 리스트 - '스택'으로 사용하기 リストをスタックとして使う

* 스택 : LIFO (Last-in, First-out)

- in : .appand( )

- out : pop( )

>>> stack = [3, 4, 5]
>>> stack.append(6)
>>> stack.append(7)
>>> stack
[3, 4, 5, 6, 7]
>>> stack.pop()
7
>>> stack
[3, 4, 5, 6]
>>> stack.pop()
6
>>> stack.pop()
5
>>> stack
[3, 4]

2. 리스트 - '큐'로 사용하기 リストをキューとして使う

* 큐 (queue) : FIFO(First-in, First-out)

- 리스트는 이 '큐'에 효율적이지 않음.

- 리스트 끝에 덧붙이거나 꺼내는 것은 빠르지만 (.append(), .pop())

  리스트의 머리에 덧붙이거나 꺼내는 것은 느립니다. (다른 요소들을 모두 한 칸씩 이동해야 함.)

- 큐를 구현하려면, 양 끝에서의 덧붙이기와 꺼내기가 모두 빠르도록 설계된 collections.deque 를 사용.

>>> from collections import deque
>>> queue = deque(["Eric", "John", "Michael"])
>>> queue.append("Terry")           # Terry arrives
>>> queue.append("Graham")          # Graham arrives
>>> queue.popleft()                 # The first to arrive now leaves
'Eric'
>>> queue.popleft()                 # The second to arrive now leaves
'John'
>>> queue                           # Remaining queue in order of arrival
deque(['Michael', 'Terry', 'Graham'])

3. List Comprehension (LC) リストの内包表記

참고 :

https://mingrammer.com/introduce-comprehension-of-python/

- '리스트 컴프리헨션(LC)'은 리스트를 만드는 간결한 방법을 제공

- 흔한 용도는, 각 요소가 다른 시퀀스나 이터러블의 멤버들에 어떤 연산을 적용한 결과 리스트를 만들거나,

어떤 조건을 만족하는 요소들로 구성된 서브 시퀀스를 만드는 것.

ex) 제곱수 리스트를 만들어보자.

>>> squares = []
>>> for x in range(10):
...     squares.append(x**2)
...
>>> squares
[0, 1, 4, 9, 16, 25, 36, 49, 64, 81]

다른 방법

squares = list(map(lambda x: x**2, range(10)))

squares = [x**2 for x in range(10)]

더 간결하고 읽기 쉬워졌음.

List Comprehension 표현식 = [ for문(+if문) ]

ex)

>>> [(x, y) for x in [1,2,3] for y in [3,1,4] if x != y]
[(1, 3), (1, 4), (2, 3), (2, 1), (2, 4), (3, 1), (3, 4)]

=

>>> combs = []
>>> for x in [1,2,3]:
...     for y in [3,1,4]:
...         if x != y:
...             combs.append((x, y))
...
>>> combs
[(1, 3), (1, 4), (2, 3), (2, 1), (2, 4), (3, 1), (3, 4)]

- 주의할 점) for문과 if문의 순서가 같음

- '튜플'이면 반드시 괄호로 둘러싸야 함. 

조금 더 복잡한 ex)

>>> vec = [-4, -2, 0, 2, 4]
>>> # create a new list with the values doubled
>>> [x*2 for x in vec]
[-8, -4, 0, 4, 8]
>>> # filter the list to exclude negative numbers
>>> [x for x in vec if x >= 0]
[0, 2, 4]
>>> # apply a function to all the elements
>>> [abs(x) for x in vec]
[4, 2, 0, 2, 4]
>>> # call a method on each element
>>> freshfruit = ['  banana', '  loganberry ', 'passion fruit  ']
>>> [weapon.strip() for weapon in freshfruit]
['banana', 'loganberry', 'passion fruit']
>>> # create a list of 2-tuples like (number, square)
>>> [(x, x**2) for x in range(6)]
[(0, 0), (1, 1), (2, 4), (3, 9), (4, 16), (5, 25)]
>>> # the tuple must be parenthesized, otherwise an error is raised
>>> [x, x**2 for x in range(6)]
  File "<stdin>", line 1, in <module>
    [x, x**2 for x in range(6)]
               ^
SyntaxError: invalid syntax
>>> # flatten a list using a listcomp with two 'for'
>>> vec = [[1,2,3], [4,5,6], [7,8,9]]
>>> [num for elem in vec for num in elem]
[1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9]

리스트 컴프리헨션은 복잡한 표현식 / 중첩된 함수들을 포함할 수 있음. 

ex)

>>> from math import pi
>>> [str(round(pi, i)) for i in range(1, 6)]
['3.1', '3.14', '3.142', '3.1416', '3.14159']

4. 중첩된 List Comprehension ネストしたリストの内包表記

3X4 행렬

>>> matrix = [
...     [1, 2, 3, 4],
...     [5, 6, 7, 8],
...     [9, 10, 11, 12],
... ]

행과 열을 전치하는 리스트 컴프리헨션

>>> [[row[i] for row in matrix] for i in range(4)]
[[1, 5, 9], [2, 6, 10], [3, 7, 11], [4, 8, 12]]

중첩문은 뒤의 for문에서 값이 구해집니다.

=

>>> transposed = []
>>> for i in range(4):
...     transposed.append([row[i] for row in matrix])
...
>>> transposed
[[1, 5, 9], [2, 6, 10], [3, 7, 11], [4, 8, 12]]

=

>>> transposed = []
>>> for i in range(4):
...     # the following 3 lines implement the nested listcomp
...     transposed_row = []
...     for row in matrix:
...         transposed_row.append(row[i])
...     transposed.append(transposed_row)
...
>>> transposed
[[1, 5, 9], [2, 6, 10], [3, 7, 11], [4, 8, 12]]

실제로, 

복잡한 흐름문보다 '내장'함수'들을 '선호'해야 합니다.

이 경우,  zip() 함수가 제 역할을 할 수 있습니다.

>>> list(zip(*matrix))
[(1, 5, 9), (2, 6, 10), (3, 7, 11), (4, 8, 12)]

5.2 del 문

del list[index]

- 리스트에서 인덱스로 항목을 삭제하는 방법

- 슬라이스 / 전체 리스트 삭제 가능

- 리스트 변수 자체 삭제 가능

ex)

>>> a = [-1, 1, 66.25, 333, 333, 1234.5]
>>> del a[0]
>>> a
[1, 66.25, 333, 333, 1234.5]
>>> del a[2:4]
>>> a
[1, 66.25, 1234.5]
>>> del a[:]
>>> a
[]

>>> del a