파이썬 튜터리얼 정리 5.6 자료구조 - 루프 테크닉

파이썬 튜터리얼 정리 5.6 자료구조

루프 테크닉 ループのテクニック

루프 만들 때, (루핑 시, for-in)

딕셔너리 - items() : key-value 값을 동시에 얻을 수 있음.

>>> knights = {'gallahad': 'the pure', 'robin': 'the brave'}
>>> for k, v in knights.items():
...     print(k, v)
...
gallahad the pure
robin the brave

시퀀스 - enumerate() : index - value 값을 동시에 얻을 수 있음.

>>> for i, v in enumerate(['tic', 'tac', 'toe']):
...     print(i, v)
...
0 tic
1 tac
2 toe

둘 이상의 시퀀스를 동시에 - zip() : 엔트리들의 쌍을 만들 수 있음

>>> questions = ['name', 'quest', 'favorite color']
>>> answers = ['lancelot', 'the holy grail', 'blue']
>>> for q, a in zip(questions, answers):
...     print('What is your {0}?  It is {1}.'.format(q, a))
...
What is your name?  It is lancelot.
What is your quest?  It is the holy grail.
What is your favorite color?  It is blue.

시퀀스를 역으로 - reversed() 

>>> for i in reversed(range(1, 10, 2)):
...     print(i)
...
9
7
5
3
1

시퀀스를 정렬하여 - sorted()

>>> basket = ['apple', 'orange', 'apple', 'pear', 'orange', 'banana']
>>> for f in sorted(set(basket)):
...     print(f)
...
apple
banana
orange
pear

때로는 루프내의 리스트를 변경하고 싶을 수 있다.

하지만 새로운 리스트를 만드는 것이 더 '간단'하고 '안전'하다.

>>> import math
>>> raw_data = [56.2, float('NaN'), 51.7, 55.3, 52.5, float('NaN'), 47.8]
>>> filtered_data = []
>>> for value in raw_data:
...     if not math.isnan(value):
...         filtered_data.append(value)
...
>>> filtered_data
[56.2, 51.7, 55.3, 52.5, 47.8]