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공부하기/Python3 튜토리얼 정리

파이썬 튜터리얼 정리 9 클래스 クラス

파쿠군 2019. 4. 24. 14:31

https://psklog.tistory.com/55?category=795142

https://docs.python.org/ko/3/tutorial/classes.html

https://wikidocs.net/28



파이썬 튜터리얼 정리 9 클래스 クラス (2문제) 



새 클래스를 만드는 것은 객체의 새 형을 만들어서, 그 형의 새 인스턴스 를 만들 수 있도록 합니다. 

각 클래스 인스턴스는 상태를 유지하기 위해 그 자신에게 첨부된 어트리뷰트를 가질 수 있습니다.
클래스 인스턴스는 상태를 바꾸기 위한 (클래스에 의해 정의된) 메서드도 가질 수 있습니다.


파이썬 클래스는 객체 지향형 프로그래밍의 모든 표준 기능들을 제공합니다: 

- 자식 클래스는 부모클래스의 메서드 재정의 가능

- 부모 클래스의 메서드 호출가능

- 객체들은 데이터를 제한 없이 가질 수 있음.


[객체와 인스턴스의 차이]

클래스에 의해서 만들어진 '객체'를 '인스턴스'라고도 한다. 그렇다면 객체와 인스턴스의 차이는 무엇일까? 

이렇게 생각해 보자. a = Cookie() 이렇게 만들어진 a는 객체이다. 그리고 a라는 객체는 Cookie의 인스턴스이다. 즉, 인스턴스라는 말은 특정 객체(a)가 어떤 클래스(Cookie)의 객체인지를 관계 위주로 설명할 때 사용된다. 

즉, "a는 인스턴스" 보다는 "a는 객체"라는 표현이 어울리며, "a는 Cookie의 객체" 보다는 "a는 Cookie의 인스턴스"라는 표현이 훨씬 잘 어울린다.


과자틀 - 클래스(class) // 만들어진 과자 - 객체(object)


9.1. 이름(name)과 객체(object)에 관한 한마디

객체는 개체성(individuality)을 갖음 - 여러 스코프안에서 같은 이름 객체에 연결 - 일리어싱(aliasing)


'에일리어싱'

- 포인터처럼 동작 - 구현이 포인터만 전달하기 때문에, 객체를 전달하는 비용이 적게 듭니다.

- 함수가 인자로 전달된 객체를 수정하면, 호출자는 그 변경을 보게 됩니다


9.2. Scopes와 Namespaces


클래스의 이해를 위해 '스코프'와 'Namespace' 이해 필요.


'Namespaces'  : Names - Objects 매핑. 대부분 이름 공간은 딕셔너리로 구현 (바뀔 수 있음)


Namespace - ex)

- 내장 이름 (built-in) (abs() 와 같은 내장 함수들 포함)

- 전역 이름 (global)

- 지역 이름 (local) - 객체의 어트리뷰트 집합도 Namespace를 형성 


중요한 것은 서로 다른 Namespace의 Name 간에는 아무런 관계가 없다는 것.

ex) 두 개의 서로 다른 모듈들은 모두 혼동 없이 함수 maximize 를 정의할 수 있습니다. --- 모듈의 사용자들은 모듈 이름을 앞에 붙여야 합니다.


그런데, '어트리뷰트' 는 점 뒤에 오는 이름에 사용합니다 

ex) z.real : real는 객체z의 어트리뷰트입니다. 


엄밀히, 모듈에 있는 이름들에 대한 참조는 어트리뷰트 참조입니다: 

ex) modname.funcname : modname - 모듈 객체 / funcname - 어트리뷰트 

이 경우 모듈 어트리뷰트 - 전역이름 직접적 매핑이 생김: 같은 이름 공간을 공유! [1]


어트리뷰트 : 읽기 전용 or 쓰기 가능

후자의 경우, 어트리뷰트에 대한 대입이 가능합니다. 

모듈 어트리뷰트는 쓰기 가능

ex) modname.the_answer = 42 라고 쓸 수 있습니다. 

쓰기 가능한 어트리뷰트는 del 문으로 삭제도 가능 

ex) delmodname.the_answer 는 modname 라는 이름의 객체에서 어트리뷰트 the_answer 를 제거


Namespaces는 서로 다른 순간에 만들어지고 서로 다른 수명을 갖습니다. 

내장 이름들을 담는 이름 공간은 파이썬 인터프리터가 시작할 때 만들어지고 영원히 지워지지 않습니다. 

모듈의 전역 이름 공간은 모듈 정의를 읽는 동안 만들어집니다 - 보통, 모듈 이름 공간은 인터프리터가 끝날 때까지 남습니다. 


인터프리터의 최상위 호출 때문에 실행되는, 스크립트 파일이나 대화형으로 읽히는, 문장들은 __main__ 이라고 불리는 모듈 일부로 여겨져서 그 들 자신의 이름 공간을 갖습니다. (내장 이름들 또한 모듈에 속하는데; 이것을 builtins 라 부릅니다.)

함수의 지역 이름 공간은 함수가 호출될 때 만들어지고, 함수가 복귀하거나 함수 내에서 처리되지 않는 예외를 일으킬 때 삭제됩니다. (사실, 잊어버린다는 것이 실제로 일어나는 일에 대한 더 좋은 설명입니다.) 


물론, 재귀적 호출은 각각 자기 자신만의 지역 이름 공간을 갖습니다.


스코프 는 이름 공간을 직접 액세스할 수 있는 파이썬 프로그램의 텍스트 적인 영역입니다. 

여기에서 "직접 액세스 가능한" 이란 이름에 대한 정규화되지 않은 참조가 그 이름 공간에서 이름을 찾으려고 시도한다는 의미입니다.

스코프가 정적으로 결정됨에도 불구하고, 동적으로 사용됩니다. 실행 중 어느 시점에서건, 이름 공간을 직접 액세스 가능한, 적어도 세 개의 중첩된 스코프가 있습니다:

  • 가장 먼저 검색되는, 가장 내부의 스코프는 지역 이름들을 포함합니다
  • 둘러싸고 있는 함수들의 스코프는, 가장 가까이서 둘러싸는 스코프로부터 검색이 시작됩니다, 비 지역(non-local) 이지만 비 전역(non-global) 이름들을 포함합니다
  • 마지막 직전의 스코프는 현재 모듈의 전역 이름들을 포함합니다
  • (가장 나중에 검색되는) 가장 외부의 스코프는 내장 이름들을 포함하고 있는 이름 공간입니다.

이름을 global로 선언하면, 모든 참조와 대입은 모듈의 전역 이름들을 포함하는 중간 스코프로 바로 갑니다. 가장 내부의 스코프 바깥에서 발견되는 변수들을 재연결하려면, nonlocal 키워드를 사용할 수 있습니다; nonlocal 로 선언되지 않으면, 그 변수들은 읽기 전용입니다 (그런 변수에 쓰려고 하면 단순히 가장 내부의 스코프에 새 지역 변수를 만들게 되어, 같은 이름의 바깥 변수를 바꾸지 않고 남겨둡니다).

보통, 지역 스코프는 현재 함수의 지역 이름들을 (텍스트 적으로) 참조합니다. 함수 바깥에서, 지역 스코프는 전역 스코프와 같은 이름 공간을 참조합니다: 모듈의 이름 공간. 클래스 정의들은 지역 스코프에 또 하나의 이름 공간을 배치합니다.


스코프가 텍스트 적으로 결정된다는 것을 깨닫는 것은 중요합니다: 모듈에서 정의된 함수의 전역 스코프는, 어디에서 어떤 에일리어스를 통해 그 함수가 호출되는지에 관계없이, 그 모듈의 이름 공간입니다. 반면에, 이름을 실제로 검색하는 것은 실행시간에 동적으로 수행됩니다 --- 하지만, 언어 정의는 컴파일 시점의 정적인 이름 결정을 향해 진화하고 있어서, 동적인 이름 결정에 의존하지 말아야 합니다! (사실, 지역 변수들은 이미 정적으로 결정됩니다.)

파이썬의 특별한 특징은 -- global 문이 없을 때 -- 이름에 대입하면 항상 가장 내부의 스코프로 간다는 것입니다. 대입은 데이터를 복사하지 않습니다 -- 이름을 단지 객체에 연결할 뿐입니다. 삭제도 마찬가지입니다: 문장 del x 는 지역 스코프가 참조하는 이름 공간에서 x 의 연결을 제거합니다. 사실, 새 이름을 소개하는 모든 연산은 지역 스코프를 사용합니다: 특히, import 문과 함수 정의는 모듈이나 함수 이름을 지역 스코프에 연결합니다.


global 문은 특정 변수가 전역 스코프에 있으며 그곳에 재연결되어야 함을 가리킬 때 사용될 수 있습니다; nonlocal 문은 특정 변수가 둘러싸는 스코프에 있으며 그곳에 재연결되어야 함을 가리킵니다.


9.2.1. 스코프와 이름 공간 예

이것은 어떻게 서로 다른 스코프와 이름 공간을 참조하고, global 과 nonlocal 이 변수 연결에 어떤 영향을 주는지를 보여주는 예입니다:

def scope_test():
    def do_local():
        spam = "local spam"

    def do_nonlocal():
        nonlocal spam
        spam = "nonlocal spam"

    def do_global():
        global spam
        spam = "global spam"

    spam = "test spam"
    do_local()
    print("After local assignment:", spam)
    do_nonlocal()
    print("After nonlocal assignment:", spam)
    do_global()
    print("After global assignment:", spam)

scope_test()
print("In global scope:", spam)

예제 코드의 출력은 이렇게 됩니다:

After local assignment: test spam
After nonlocal assignment: nonlocal spam
After global assignment: nonlocal spam
In global scope: global spam

어떻게 지역 대입이 (이것이 기본입니다) scope_test 의 spam 연결을 바꾸지 않는지에 유의하세요. nonlocal 대입은 scope_test 의 spam 연결을 바꾸고 global 대입은 모듈 수준의 연결을 바꿉니다.

global 대입 전에는 spam 의 연결이 없다는 것도 볼 수 있습니다.


9.3. 클래스와의 첫 만남


9.3.1. 클래스 정의 문법

클래스 정의의 가장 간단한 형태는 이렇게 생겼습니다:

class ClassName:
    <statement-1>
    .
    .
    .
    <statement-N>

함수 정의(def 문)처럼, 클래스 정의는 어떤 효과가 생기기 위해서는 먼저 실행되어야 합니다. (상상컨대 클래스 정의를 if 문의 분기나 함수 내부에 놓을 수 있습니다)

실재적으로, 클래스 정의 내부의 문장들은 보통 함수 정의들이지만, 다른 문장들도 허락되고 때로 쓸모가 있습니다 --- 나중에 이 주제로 돌아올 것입니다. 클래스 내부의 함수 정의는 보통, 메서드 호출 규약의 영향을 받은, 특별한 형태의 인자 목록을 갖습니다. --- 다시, 이것은 뒤에서 설명됩니다.

클래스 정의에 진입할 때, 새 이름 공간이 만들어지고 지역 스코프로 사용됩니다 --- 그래서, 모든 지역 변수들로의 대입은 이 새 이름 공간으로 갑니다. 특히, 함수 정의는 새 함수의 이름을 이곳에 연결합니다.

클래스 정의가 (끝을 통해) 정상적으로 끝날 때, 클래스 객체 가 만들어집니다. 이것은 기본적으로 클래스 정의 때문에 만들어진 이름 공간의 내용물들을 감싸는 싸개입니다; 다음 섹션에서 클래스 객체에 대해 더 배우게 됩니다. 원래의 지역 스코프가 (클래스 정의에 들어가기 직전에 유효하던 것) 다시 사용되고, 클래스 객체는 클래스 정의 헤더에서 주어진 클래스 이름 (예에서 ClassName) 으로 여기에 연결됩니다.


9.3.2. 클래스 객체

클래스 객체는 두 종류의 연산을 지원합니다: 어트리뷰트 참조와 인스턴스 만들기.

어트리뷰트 참조 는 파이썬의 모든 어트리뷰트 참조에 사용되는 표준 문법을 사용합니다: obj.name. 올바른 어트리뷰트 이름은 클래스 객체가 만들어질 때 클래스의 이름 공간에 있던 모든 이름입니다. 그래서, 클래스 정의가 이렇게 될 때:

class MyClass:
    """A simple example class"""
    i = 12345

    def f(self):
        return 'hello world'

MyClass.i 와 MyClass.f 는 올바른 어트리뷰트 참조고, 각기 정수와 함수 객체를 돌려줍니다. 클래스 어트리뷰트는 대입할 수도 있어서, 대입을 통해 MyClass.i 의 값을 변경할 수 있습니다. __doc__ 도 역시 올바른 어트리뷰트고, 클래스에 속하는 독스트링을 돌려줍니다: "A simpleexample class".

클래스 인스턴스 만들기 는 함수 표기법을 사용합니다. 클래스 객체가 클래스의 새 인스턴스를 돌려주는 매개변수 없는 함수인 체합니다. 예를 들어 (위의 클래스를 가정하면):

x = MyClass()

는 클래스의 새 인스턴스 를 만들고 이 객체를 지역 변수 x 에 대입합니다.

인스턴스 만들기 연산 (클래스 객체 "호출하기") 은 빈 객체를 만듭니다. 많은 클래스는 특정한 초기 상태로 커스터마이즈된 인스턴스로 객체를 만드는 것을 좋아합니다. 그래서 클래스는 이런 식으로 __init__() 라는 이름의 특수 메서드 정의할 수 있습니다:

def __init__(self):
    self.data = []

클래스가 __init__() 메서드를 정의할 때, 클래스 인스턴스 만들기는 새로 만들어진 클래스 인스턴스에 대해 자동으로 __init__() 를 호출합니다. 그래서 이 예에서, 새 초기화된 인스턴스를 이렇게 얻을 수 있습니다:

x = MyClass()

물론, __init__() 메서드는 더 높은 유연성을 위해 인자들을 가질 수 있습니다. 그 경우, 클래스 인스턴스 만들기 연산자로 주어진 인자들은 __init__() 로 전달됩니다. 예를 들어,

>>>
>>> class Complex:
...     def __init__(self, realpart, imagpart):
...         self.r = realpart
...         self.i = imagpart
...
>>> x = Complex(3.0, -4.5)
>>> x.r, x.i
(3.0, -4.5)

9.3.3. 인스턴스 객체

이제 인스턴스 객체로 무엇을 할 수 있을까? 인스턴스 객체가 이해하는 오직 한가지 연산은 어트리뷰트 참조입니다. 두 가지 종류의 올바른 어트리뷰트 이름이 있습니다, 데이터 어트리뷰트와 메서드.

데이터 어트리뷰트 는 스몰토크의 "인스턴스 변수" 에, C++ 의 "데이터 멤버" 에 해당합니다. 데이터 어트리뷰트는 선언될 필요 없습니다; 지역 변수처럼, 처음 대입될 때 태어납니다. 예를 들어, x 가 위에서 만들어진 MyClass 의 인스턴스면, 다음과 같은 코드 조각은 트레이스 없이 값 16을 인쇄합니다:

x.counter = 1
while x.counter < 10:
    x.counter = x.counter * 2
print(x.counter)
del x.counter

다른 인스턴스 어트리뷰트 참조는 메서드 입니다. 메서드는 객체에 "속하는" 함수입니다. (파이썬에서, 메서드 라는 용어는 클래스 인스턴스에만 사용되지 않습니다; 다른 객체 형들도 메서드를 가질 수 있습니다. 예를 들어, 리스트 객체는 append, insert, remove, sort 등과 같은 메서드들을 갖습니다. 하지만, 앞으로의 논의에서, 명시적으로 언급하지 않는 한, 메서드 라는 용어를 클래스 인스턴스 객체의 메서드에만 사용할 것입니다.)

인스턴스 객체의 올바른 메서드 이름은 그것의 클래스에 달려있습니다. 정의상, 함수 객체인 클래스의 모든 어트리뷰트들은 상응하는 인스턴스의 메서드들을 정의합니다. 그래서 우리의 예제에서, x.f 는 올바른 메서드 참조인데, MyClass.f 가 함수이기 때문입니다. 하지만 x.i 는 그렇지 않은데, MyClass.i 가 함수가 아니기 때문입니다. 그러나, x.f 는 MyClass.f 와 같은 것이 아닙니다 --- 이것은 함수 객체가 아니라 메서드 객체 입니다.

9.3.4. 메서드 객체

보통, 메서드는 연결되자마자 호출됩니다:

x.f()

MyClass 예에서, 이것은 문자열 'hello world' 를 돌려줍니다. 하지만, 메서드를 즉시 호출할 필요는 없습니다: x.f 는 메서드 객체고, 저장된 후에 호출될 수 있습니다. 예를 들어:

xf = x.f
while True:
    print(xf())

는 영원히 계속 hello world 를 인쇄합니다.

메서드가 호출될 때 정확히 어떤 일이 일어날까? f() 의 함수 정의가 인자를 지정했음에도 불구하고, 위에서 x.f() 는 인자 없이 호출된 것을 알아챘을 것입니다. 인자는 어떻게 된 걸까? 확실히 파이썬은 인자를 필요로 하는 함수를 인자 없이 호출하면 예외를 일으킵니다 -- 인자가 실제로는 사용되지 않는다 해도...

실제로, 여러분은 답을 짐작할 수 있습니다: 메서드의 특별함은 인스턴스 객체가 함수의 첫 번째 인자로 전달된다는 것입니다. 우리 예에서, 호출 x.f()``은 정확히 ``MyClass.f(x) 와 동등합니다. 일반적으로, n 개의 인자들의 목록으로 메서드를 호출하는 것은, 첫 번째 인자 앞에 메서드의 인스턴스 객체를 삽입해서 만든 인자 목록으로 상응하는 함수를 호출하는 것과 동등합니다.

아직 메서드가 어떻게 동작하는지 이해하지 못했다면, 구현을 살펴보는 것이 아마도 문제를 분명하게 만들 수 있을 것입니다. 데이터 어트리뷰트가 아닌 인스턴스 어트리뷰트를 참조하면, 그것의 클래스가 검색됩니다. 만약 그 이름이 함수 객체인 올바른 클래스 어트리뷰트면, 인스턴스 객체와 방금 발견된 함수 객체를 (가리키는 포인터들을) 추상 객체에 함께 묶어서 메서드 객체를 만듭니다: 이것이 메서드 객체입니다. 메서드 객체가 인자 목록으로 호출되면, 인스턴스 객체와 인자 목록으로부터 새 인자 목록이 구성된 후, 함수 객체를 이 새 인자 목록으로 호출합니다.

9.3.5. 클래스와 인스턴스 변수

일반적으로 말해서, 인스턴스 변수는 인스턴스별 데이터를 위한 것이고 클래스 변수는 그 클래스의 모든 인스턴스에서 공유되는 어트리뷰트와 메서드를 위한 것입니다:

class Dog:

    kind = 'canine'         # class variable shared by all instances

    def __init__(self, name):
        self.name = name    # instance variable unique to each instance

>>> d = Dog('Fido')
>>> e = Dog('Buddy')
>>> d.kind                  # shared by all dogs
'canine'
>>> e.kind                  # shared by all dogs
'canine'
>>> d.name                  # unique to d
'Fido'
>>> e.name                  # unique to e
'Buddy'

이름과 객체에 관한 한마디 에서 논의했듯이, 리스트나 딕셔너리와 같은 가변 객체가 참여할 때 공유 데이터는 예상치 못한 효과를 줄 가능성이 있습니다. 예를 들어, 다음 코드에서 tricks 리스트는 클래스 변수로 사용되지 않아야 하는데, 하나의 리스트가 모든 Dog 인스턴스들에 공유되기 때문입니다.

class Dog:

    tricks = []             # mistaken use of a class variable

    def __init__(self, name):
        self.name = name

    def add_trick(self, trick):
        self.tricks.append(trick)

>>> d = Dog('Fido')
>>> e = Dog('Buddy')
>>> d.add_trick('roll over')
>>> e.add_trick('play dead')
>>> d.tricks                # unexpectedly shared by all dogs
['roll over', 'play dead']

대신, 클래스의 올바른 설계는 인스턴스 변수를 사용해야 합니다:

class Dog:

    def __init__(self, name):
        self.name = name
        self.tricks = []    # creates a new empty list for each dog

    def add_trick(self, trick):
        self.tricks.append(trick)

>>> d = Dog('Fido')
>>> e = Dog('Buddy')
>>> d.add_trick('roll over')
>>> e.add_trick('play dead')
>>> d.tricks
['roll over']
>>> e.tricks
['play dead']

9.4. 기타 주의사항들

데이터 어트리뷰트는 같은 이름의 메서드 어트리뷰트를 덮어씁니다; 의도하지 않은 이름 충돌(큰 프로그램에서 찾기 어려운 버그를 만듭니다)을 피하려면, 충돌의 기회를 최소화하는 어떤 종류의 규칙을 사용하는 것이 현명합니다. 가능한 규칙에는 메서드 이름을 대문자로 시작하는 것, 데이터 어트리뷰트의 이름에 작고 특별한 문자열 (아마도 밑줄 하나)을 앞에 붙이는 것, 메서드에는 동사를 데이터 어트리뷰트에는 명사를 쓰는 것들이 있습니다.

데이터 어트리뷰트는 메서드 뿐만 아니라 객체의 일반적인 사용자 ("클라이언트")에 의해서 참조될 수도 있습니다. 달리 표현하면, 클래스는 순수하게 추상적인 데이터형을 구현하는데 사용될 수 없습니다. 사실, 파이썬에서는 데이터 은닉을 강제할 방법이 없습니다 --- 모두 관례에 의존합니다. (반면에, C로 작성된 파이썬 구현은 필요하다면 구현 상세를 완전히 숨기고 객체에 대한 액세스를 제어할 수 있습니다; 이것은 C로 작성된 파이썬 확장에서 사용될 수 있습니다.)

클라이언트는 데이터 어트리뷰트를 조심스럽게 사용해야 합니다 --- 클라이언트는 데이터 어트리뷰트를 건드려서 메서드들에 의해 유지되는 불변성 들을 망가뜨릴 수 있습니다. 클라이언트는 이름 충돌을 피하는 한 메서드들의 유효성을 손상하지 않고도 그들 자신의 데이터 어트리뷰트를 인스턴스 객체에 추가할 수도 있음에 유의하세요 --- 다시 한번, 명명 규칙은 여러 골칫거리를 피할 수 있게 합니다.

메서드 안에서 데이터 어트리뷰트들(또는 다른 메서드들!)을 참조하는 줄임 표현은 없습니다. 저는 이것이 실제로 메서드의 가독성을 높인다는 것을 알게 되었습니다: 메서드를 훑어볼 때 지역 변수와 인스턴스 변수를 혼동할 우려가 없습니다.

종종, 메서드의 첫 번째 인자는 self 라고 불립니다. 이것은 관례일 뿐입니다: 이름 self 는 파이썬에서 아무런 특별한 의미를 갖지 않습니다. 하지만, 이 규칙을 따르지 않을 때 여러분의 코드가 다른 파이썬 프로그래머들이 읽기에 불편하고, 클래스 브라우저 프로그램도 이런 규칙에 의존하도록 작성되었다고 상상할 수 있음에 유의하세요.

클래스 어트리뷰트인 모든 함수는 그 클래스의 인스턴스들을 위한 메서드를 정의합니다. 함수 정의가 클래스 정의에 텍스트 적으로 둘러싸일 필요는 없습니다: 함수 객체를 클래스의 지역 변수로 대입하는 것 역시 가능합니다. 예를 들어:

# Function defined outside the class
def f1(self, x, y):
    return min(x, x+y)

class C:
    f = f1

    def g(self):
        return 'hello world'

    h = g

이제 f, g, h 는 모두 함수 객체를 가리키는 클래스 C 의 어트리뷰트고, 결과적으로 이것들은 모두 C 의 인스턴스들의 메서드입니다 --- h 는 정확히 g 와 동등합니다. 이런 방식은 프로그램의 독자들에게 혼란을 주기만 한다는 점에 주의하세요.

메서드는 self 인자의 메서드 어트리뷰트를 사용해서 다른 메서드를 호출할 수 있습니다:

class Bag:
    def __init__(self):
        self.data = []

    def add(self, x):
        self.data.append(x)

    def addtwice(self, x):
        self.add(x)
        self.add(x)

메서드는 일반 함수들과 마찬가지로 전역 이름을 참조할 수 있습니다. 메서드에 결합한 전역 스코프는 그것의 정의를 포함하는 모듈입니다. (클래스는 결코 전역 스코프로 사용되지 않습니다.) 메서드에서 전역 데이터를 사용할 좋은 이유를 거의 만나지 못하지만, 전역 스코프를 정당하게 사용하는 여러 가지 경우가 있습니다: 한가지는, 전역 스코프에 정의된 함수와 메서드 뿐만 아니라, 그곳에 임포트된 함수와 모듈도 메서드가 사용할 수 있다는 것입니다. 보통, 메서드를 포함하는 클래스 자신은 이 전역 스코프에 정의되고, 다음 섹션에서 메서드가 자신의 클래스를 참조하길 원하는 몇 가지 좋은 이유를 보게 될 것입니다.

각 값은 객체고, 그러므로 클래스 (형 이라고도 불린다) 를 갖습니다. 이것은 object.__class__에 저장되어 있습니다.

9.5. 상속

물론, 상속을 지원하지 않는다면 언어 기능은 "클래스"라는 이름을 붙일만한 가치가 없을 것입니다. 파생 클래스 정의의 문법은 이렇게 생겼습니다:

class DerivedClassName(BaseClassName):
    <statement-1>
    .
    .
    .
    <statement-N>

이름 BaseClassName 은 파생 클래스 정의를 포함하는 스코프에 정의되어 있어야 합니다. 베이스 클래스 이름의 자리에 다른 임의의 표현식도 허락됩니다. 예를 들어, 베이스 클래스가 다른 모듈에 정의되어 있을 때 유용합니다:

class DerivedClassName(modname.BaseClassName):

파생 클래스 정의의 실행은 베이스 클래스와 같은 방식으로 진행됩니다. 클래스 객체가 만들어질 때, 베이스 클래스가 기억됩니다. 이것은 어트리뷰트 참조를 결정할 때 사용됩니다: 요청된 어트리뷰트가 클래스에서 발견되지 않으면 베이스 클래스로 검색을 확장합니다. 베이스 클래스 또한 다른 클래스로부터 파생되었다면 이 규칙은 재귀적으로 적용됩니다.

파생 클래스의 인스턴스 만들기에 특별한 것은 없습니다: DerivedClassName() 는 그 클래스의 새 인스턴스를 만듭니다. 메서드 참조는 다음과 같이 결정됩니다: 대응하는 클래스 어트리뷰트가 검색되는데, 필요하면 베이스 클래스의 연쇄를 타고 내려갑니다. 이것이 함수 객체를 준다면 메서드 참조는 올바릅니다.

파생 클래스는 베이스 클래스의 메서드들을 재정의할 수 있습니다. 메서드가 같은 객체의 다른 메서드를 호출할 때 특별한 권한 같은 것은 없으므로, 베이스 클래스에 정의된 다른 메서드를 호출하는 베이스 클래스의 메서드는 재정의된 파생 클래스의 메서드를 호출하게 됩니다. (C++ 프로그래머를 위한 표현으로: 파이썬의 모든 메서드는 실질적으로 virtual 입니다.)

파생 클래스에서 재정의된 메서드가, 같은 이름의 베이스 클래스 메서드를 단순히 갈아치우기보다 사실은 확장하고 싶을 수 있습니다. 베이스 클래스의 메서드를 직접 호출하는 간단한 방법이 있습니다: 단지 BaseClassName.methodname(self, arguments) 를 호출하면 됩니다. 이것은 때로 클라이언트에게도 쓸모가 있습니다. (이것은 베이스 클래스가 전역 스코프에서 BaseClassName으로 액세스 될 수 있을 때만 동작함에 주의하세요.)

파이썬에는 상속과 함께 사용할 수 있는 두 개의 내장 함수가 있습니다:

  • 인스턴스의 형을 검사하려면 isinstance() 를 사용합니다: isinstance(obj, int) 는 obj.__class__ 가 int 거나 int 에서 파생된 클래스인 경우만 True 가 됩니다.
  • 클래스 상속을 검사하려면 issubclass() 를 사용합니다: issubclass(bool, int) 는 True인데, bool 이 int 의 서브 클래스이기 때문입니다. 하지만, issubclass(float, int) 는 False 인데, float 는 int 의 서브 클래스가 아니기 때문입니다.

9.5.1. 다중 상속

파이썬은 다중 상속의 형태도 지원합니다. 여러 개의 베이스 클래스를 갖는 클래스 정의는 이런 식입니다:

class DerivedClassName(Base1, Base2, Base3):
    <statement-1>
    .
    .
    .
    <statement-N>

대부분의 목적상, 가장 간단한 경우에, 부모 클래스로부터 상속된 어트리뷰트들의 검색을 깊이 우선으로, 왼쪽에서 오른쪽으로, 계층 구조에서 겹치는 같은 클래스를 두 번 검색하지 않는 것으로 생각할 수 있습니다. 그래서, 어트리뷰트가 DerivedClassName 에서 발견되지 않으면, Base1에서 찾고, 그다음 (재귀적으로) Base1 의 베이스 클래스들을 검색합니다. 거기에서도 발견되지 않으면, Base2 에서 찾고, 이런 식으로 계속합니다.

사실, 이것보다는 약간 더 복잡합니다; 메서드 결정 순서는 super() 로의 협력적인 호출을 지원하기 위해 동적으로 변경됩니다. 이 접근법은 몇몇 다른 다중 상속 언어들에서 call-next-method 라고 알려져 있고, 단일 상속 언어들에서 발견되는 super 호출보다 더 강력합니다.

동적인 순서가 필요한 이유는, 모든 다중 상속의 경우는 하나나 그 이상의 다이아몬드 관계 (적어도 부모 클래스 중 하나가 가장 바닥 클래스들로부터 여러 경로를 통해 액세스 되는 경우) 를 만들기 때문입니다. 예를 들어, 모든 클래스는 object 를 계승하기 때문에, 모든 다중 상속은 object 에 이르는 여러 경로를 제공합니다. 베이스 클래스들이 여러 번 액세스 되지 않게 하려고, 동적인 알고리즘이 검색 순서를 선형화하는데, 각 클래스에서 지정된 왼쪽에서 오른쪽으로 가는 순서를 보존하고, 각 부모를 오직 한 번만 호출하고, 단조적 (부모들의 우선순위에 영향을 주지 않으면서 서브 클래스를 만들 수 있다는 의미입니다) 이도록 만듭니다. 모두 함께 사용될 때, 이 성질들은 다중 상속으로 신뢰성 있고 확장성 있는 클래스들을 설계할 수 있도록 만듭니다. 더 자세한 내용은, https://www.python.org/download/releases/2.3/mro/ 를 보세요.

9.6. 비공개 변수

객체 내부에서만 액세스할 수 있는 "비공개" 인스턴스 변수는 파이썬에 존재하지 않습니다. 하지만, 대부분의 파이썬 코드에서 따르고 있는 규약이 있습니다: 밑줄로 시작하는 이름은 (예를 들어, _spam) API의 공개적이지 않은 부분으로 취급되어야 합니다 (그것이 함수, 메서드, 데이터 멤버중 무엇이건 간에). 구현 상세이고 통보 없이 변경되는 대상으로 취급되어야 합니다.

클래스-비공개 멤버들의 올바른 사례가 있으므로 (즉 서브 클래스에서 정의된 이름들과의 충돌을 피하고자), 이름 뒤섞기 (name mangling) 라고 불리는 메커니즘에 대한 제한된 지원이 있습니다. __spam 형태의 (최소 두 개의 밑줄로 시작하고, 최대 한 개의 밑줄로 끝납니다) 모든 식별자는 _classname__spam 로 텍스트 적으로 치환되는데, classname 은 현재 클래스 이름에서 앞에 오는 밑줄을 제거한 것입니다. 이 뒤섞기는 클래스 정의에 등장하는 이상, 식별자의 문법적 위치와 무관하게 수행됩니다.

이름 뒤섞기는 클래스 내부의 메서드 호출을 방해하지 않고 서브 클래스들이 메서드를 재정의할 수 있도록 하는 데 도움을 줍니다. 예를 들어:

class Mapping:
    def __init__(self, iterable):
        self.items_list = []
        self.__update(iterable)

    def update(self, iterable):
        for item in iterable:
            self.items_list.append(item)

    __update = update   # private copy of original update() method

class MappingSubclass(Mapping):

    def update(self, keys, values):
        # provides new signature for update()
        # but does not break __init__()
        for item in zip(keys, values):
            self.items_list.append(item)

위의 예는 MappingSubclass가 __update 식별자를 도입하더라도 작동합니다. Mapping 클래스에서는 _Mapping__update로 MappingSubclass 클래스에서는 _MappingSubclass__update로 각각 대체 되기 때문입니다.

뒤섞기 규칙은 대체로 사고를 피하고자 설계되었다는 것에 주의하세요; 여전히 비공개로 취급되는 변수들을 액세스하거나 수정할 수 있습니다. 이것은 디버거와 같은 특별한 상황에서 쓸모 있기조차 합니다.

exec() 나 eval() 로 전달된 코드는 호출하는 클래스의 클래스 이름을 현재 클래스로 여기지 않는다는 것에 주의하세요; 이것은 global 문의 효과와 유사한데, 효과가 함께 바이트-컴파일된 코드로 제한됩니다. 같은 제약이 __dict__ 를 직접 참조할 때뿐만 아니라, getattr(), setattr(), delattr() 에도 적용됩니다.

9.7. 잡동사니

때로 몇몇 이름 붙은 데이터 항목들을 함께 묶어주는 파스칼의 "record" 나 C의 "struct" 와 유사한 데이터형을 갖는 것이 쓸모 있습니다. 빈 클래스 정의가 훌륭히 할 수 있는 일입니다:

class Employee:
    pass

john = Employee()  # Create an empty employee record

# Fill the fields of the record
john.name = 'John Doe'
john.dept = 'computer lab'
john.salary = 1000

특정한 추상적인 데이터형을 기대하는 파이썬 코드 조각은, 종종 그 데이터형의 메서드를 흉내 내는 클래스를 대신 전달받을 수 있습니다. 예를 들어, 파일 객체로부터 데이터를 포맷하는 함수가 있을 때, 대신 문자열 버퍼에서 데이터를 읽는 메서드 read() 와 readline() 을 제공하는 클래스를 정의한 후 인자로 전달할 수 있습니다.

인스턴스 메서드 객체도 어트리뷰트를 갖습니다: m.__self__ 는 메서드 m() 과 결합한 인스턴스 객체이고, m.__func__ 는 메서드에 상응하는 함수 객체입니다.

9.8. 이터레이터

지금쯤 아마도 여러분은 대부분의 컨테이너 객체들을 for 문으로 루핑할 수 있음을 눈치챘을 것입니다:

for element in [1, 2, 3]:
    print(element)
for element in (1, 2, 3):
    print(element)
for key in {'one':1, 'two':2}:
    print(key)
for char in "123":
    print(char)
for line in open("myfile.txt"):
    print(line, end='')

이런 스타일의 액세스는 명료하고, 간결하고, 편리합니다. 이터레이터를 사용하면 파이썬이 보편화하고 통합됩니다. 무대 뒤에서, for 문은 컨테이너 객체에 대해 iter() 를 호출합니다. 이 함수는 메서드 __next__() 를 정의하는 이터레이터 객체를 돌려주는데, 이 메서드는 컨테이너의 요소들을 한 번에 하나씩 액세스합니다. 남은 요소가 없으면, __next__() 는 StopIteration 예외를 일으켜서 for 루프에 종료를 알립니다. next() 내장 함수를 사용해서 __next__() 메서드를 호출할 수 있습니다; 이 예는 이 모든 것들이 어떻게 동작하는지 보여줍니다:

>>>
>>> s = 'abc'
>>> it = iter(s)
>>> it
<iterator object at 0x00A1DB50>
>>> next(it)
'a'
>>> next(it)
'b'
>>> next(it)
'c'
>>> next(it)
Traceback (most recent call last):
  File "<stdin>", line 1, in <module>
    next(it)
StopIteration

이터레이터 프로토콜의 뒤에 있는 메커니즘을 살펴보면, 여러분의 클래스에 이터레이터 동작을 쉽게 추가할 수 있습니다. __next__() 메서드를 가진 객체를 돌려주는 __iter__() 메서드를 정의합니다. 클래스가 __next__() 를 정의하면, __iter__() 는 그냥 self 를 돌려줄 수 있습니다.

class Reverse:
    """Iterator for looping over a sequence backwards."""
    def __init__(self, data):
        self.data = data
        self.index = len(data)

    def __iter__(self):
        return self

    def __next__(self):
        if self.index == 0:
            raise StopIteration
        self.index = self.index - 1
        return self.data[self.index]
>>>
>>> rev = Reverse('spam')
>>> iter(rev)
<__main__.Reverse object at 0x00A1DB50>
>>> for char in rev:
...     print(char)
...
m
a
p
s

9.9. 제너레이터

제너레이터 는 이터레이터를 만드는 간단하고 강력한 도구입니다. 일반적인 함수처럼 작성되지만 값을 돌려주고 싶을 때마다 yield 문을 사용합니다. 제너레이터에 next() 가 호출될 때마다, 제너레이터는 떠난 곳에서 실행을 재개합니다 (모든 데이터 값들과 어떤 문장이 마지막으로 실행되었는지 기억합니다). 예는 제너레이터를 사소할 정도로 쉽게 만들 수 있음을 보여줍니다:

def reverse(data):
    for index in range(len(data)-1, -1, -1):
        yield data[index]
>>>
>>> for char in reverse('golf'):
...     print(char)
...
f
l
o
g

제너레이터로 할 수 있는 모든 것은 앞 절에서 설명했듯이 클래스 기반 이터레이터로도 할 수 있습니다. 제너레이터가 간단한 이유는 __iter__() 와 __next__() 메서드가 저절로 만들어지기 때문입니다.

또 하나의 주요 기능은 지역 변수들과 실행 상태가 호출 간에 자동으로 보관된다는 것입니다. 이것은 self.index 나 self.data 와 같은 인스턴스 변수를 사용하는 접근법에 비교해 함수를 쓰기 쉽고 명료하게 만듭니다.

자동 메서드 생성과 프로그램 상태의 저장에 더해, 제너레이터가 종료할 때 자동으로 StopIteration 을 일으킵니다. 조합하면, 이 기능들이 일반 함수를 작성하는 것만큼 이터레이터를 만들기 쉽게 만듭니다.

9.10. 제너레이터 표현식

간단한 제너레이터는 리스트 컴프리헨션과 비슷하지만, 꺾쇠괄호 대신 괄호를 사용하는 문법을 사용한 표현식으로 간결하게 코딩할 수 있습니다. 이 표현식들은 둘러싸는 함수가 제너레이터를 즉시 사용하는 상황을 위해 설계되었습니다. 제너레이터 표현식은 완전한 제너레이터 정의보다 간결하지만, 융통성은 떨어지고, 비슷한 리스트 컴프리헨션보다 메모리를 덜 쓰는 경향이 있습니다.

예:

>>>
>>> sum(i*i for i in range(10))                 # sum of squares
285

>>> xvec = [10, 20, 30]
>>> yvec = [7, 5, 3]
>>> sum(x*y for x,y in zip(xvec, yvec))         # dot product
260

>>> from math import pi, sin
>>> sine_table = {x: sin(x*pi/180) for x in range(0, 91)}

>>> unique_words = set(word  for line in page  for word in line.split())

>>> valedictorian = max((student.gpa, student.name) for student in graduates)

>>> data = 'golf'
>>> list(data[i] for i in range(len(data)-1, -1, -1))
['f', 'l', 'o', 'g']

각주

[1]한 가지만 제외하고. 모듈 객체는 __dict__ 라고 불리는 비밀스러운 읽기 전용 어트리뷰트를 갖는데, 모듈의 이름 공간을 구현하는데 사용하는 딕셔너리를 돌려줍니다; 이름 __dict__ 는 어트리뷰트 이지만 전역 이름은 아닙니다. 명백하게, 이것을 사용하는 것은 이름 공간 구현의 추상화를 파괴하는 것이고, 사후 디버거와 같은 것들로만 제한되어야 합니다.


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